在当今这个信息爆炸的时代，大数据已成为推动各行各业发展的核心动力之一。对于有志于投身这一领域的学子而言，选择大数据专业或大数据技术应用专业无疑是把握未来趋势的关键一步。那么，这些专业究竟学什么？它们如何为学生在大数据的浪潮中扬帆起航铺设道路？接下来，让我们一同揭开这些专业的神秘面纱。
大数据专业学什么
大数据专业，作为一个交叉学科，它融合了计算机科学、统计学、管理学等多个领域的知识，旨在培养具备大数据分析、处理及应用能力的高素质人才。首先，基础理论学习是不可或缺的。学生将系统学习数据结构与算法、数据库原理、操作系统等计算机科学基础课程，为后续的数据处理打下坚实基础。同时，统计学原理、概率论与数理统计等课程将帮助学生掌握数据分析的基本方法，理解数据背后的规律。其次，大数据技术的学习是核心。这包括Hadoop、Spark、Hive等大数据处理框架的学习，以及机器学习、深度学习等人工智能技术在大数据分析中的应用。学生将通过实践操作，掌握如何从海量数据中提取有价值信息，解决复杂业务问题。此外，数据可视化、数据挖掘、数据治理等内容也是大数据专业的重要组成部分。学生将学会如何以直观的方式呈现数据，挖掘数据背后的故事，以及确保数据的质量和安全。
大数据技术应用专业学什么
大数据技术应用专业则更侧重于培养学生的实际应用能力，将大数据理论与行业需求紧密结合，培养能够解决实际问题的大数据工程师。在这一专业中，学生将深入学习大数据平台搭建与维护、大数据项目管理与实施等实用技能。通过模拟真实项目，学生将体验从需求分析、数据收集、处理分析到结果呈现的全过程，提升解决实际问题的能力。同时，大数据技术应用专业还关注大数据在各个行业的应用案例。无论是金融、医疗、教育还是零售等领域，大数据都发挥着重要作用。学生将通过学习这些案例，了解大数据如何改变行业生态，以及如何根据行业需求定制大数据解决方案。此外，随着大数据技术的不断发展，云计算、边缘计算等新兴技术也逐渐融入大数据技术应用专业的教学体系。学生将有机会接触并学习这些前沿技术，为自己的职业发展增添更多可能性。
结语
无论是大数据专业还是大数据技术应用专业，它们都致力于培养具有创新精神和实践能力的大数据人才
大数据技术与应用专业学什么？
大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础学科，同时涉及生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等多个应用学科。学习内容不仅包括数据的采集和处理，还包括数据分析的基础知识，以及数学建模软件和计算机编程语言的使用。
1. 专业核心课程包括《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。
2. 大数据技术专业是根据国家大数据和人工智能产业发展战略而设立的新兴专业。该专业旨在培养具备大数据运维、采集、存储、分析和可视化知识和技术技能的人才，面向大数据应用领域。
3. 大数据技术与应用研究方向融合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术，是一个结合“互联网+”前沿科技的本科专业。毕业生可从事大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等职位。
4. 该专业的目标是培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，使其成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台部署、应用软件开发以及数据产品可视化展现与分析能力的高级专业人才。
